Der Hafen von Buenaventura

Bitte beachten Sie: Obwohl mit fürchterlich exakten Werten gearbeitet wird, sollte man sie eher in gerundeter Form als Indiz verstehen. Zum einen ist es so, dass die Texte nicht als reiner ASCII/ANSI-Text betrachtet werden können, sondern Prozesse durchlaufen haben. Da kann es zu fehlerhaften Zeilen- und Wortenden kommen. Außerdem sagt der Score auch viel über die Übersetzung aus, die für die Analyse herangezogen wurde. Die Daten sollen nun einen Anhaltspunkt liefern.

Wofür ist das gut? Stell Sie sich vor, Sie lesen einen Nachricht von einem Freund. Noch bevor Sie bewusst darüber nachdenken, spüren Sie sofort: Ist er gut drauf? Genervt? Traurig? Begeistert?
Dieses Bauchgefühl für die »Stimmung« eines Textes – genau das ist Sentiment.

Ein paar Beispiele:
«Das Wetter war herrlich, die Leute freundlich, das Essen ein Traum« → Sie spüren sofort: positiv, jemand schwärmt.
»Wieder zwei Stunden Verspätung, kein Sitzplatz, und dann auch noch Regen« → Klar negativ, jemand ist genervt.
»Ich habe heute Nudeln gegessen.« → Neutral, keine erkennbare Emotion.

Was die Grafik macht: Sie lässt einen Computer dieses »Bauchgefühl« simulieren – Satz für Satz durch einen Text hindurch. Der Computer erkennt Wörter, die typischerweise positiv sind (wunderbar, Glück, Erfolg) oder negativ (Katastrophe, Schmerz, Versagen) und zeichnet daraus eine Fieberkurve der Emotionen.
Wozu ist das nützlich? Man kann damit zum Beispiel sehen, wie ein Roman aufgebaut ist – wo die düsteren Stellen liegen, wo die Hoffnung aufkeimt.